18个月晋级独角兽,当前估值达290亿美金,微软要投资100亿美元AI创企OpenAI究竟是何方神圣?
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导读
OpenAI于2015年由维珍布兰森爵士好友马斯克(Elon Musk) 牵头出资创立。之后,硅谷知名创业孵化器Y Combinator掌门人Sam Altman和Elon Musk作为OpenAI首届联合主席,为其筹得了10亿美金的起步资金。如果 100 亿美元的交易成真,OpenAI 将获得巨额资金,微软和马斯克赢得广阔未来,双赢局面就此达成。
AIGC作为元宇宙生态建设的重要工具之一,已经被越来越多的用户熟知并且采用,AI顶级创企OpenAI如何赋能人工智能应用落地?以下Enjoy。
我们距离人工智能的世界还有多远?
◉ 人工智能的现状
在百度搜索中,人工智能被定义为是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。究其本质是对人的思维的信息过程的模拟。简单点理解就是,人工智能可以像人一样思考并且辅助人类享受更具有效率的生活。
人工智能已逐渐走向成熟,不再是研究院里令人啧啧称奇如同魔法般的新兴事物,而是悄无声息地走进了千家万户,成为了人类日常生产生活的重要一环。
埃森哲面向全球领先企业1600余名高管和数据科学家的调研发现,近75%的企业已将AI整合至自身业务战略当中,并对30%的AI试点项目进行了后续扩展,以期取得规模化成效,42%的受访企业表示AI项目回报超出了预期。而未达到预期的仅为1%。
人工智能正在逐渐成为企业的创新型驱动器,加速产品研发速度,从多层次多维度上极大程度地提升了客户的体验。
当前针对人工智能的研究主要集中在机器学习和深度学习领域。基本上所有AI模型的构建都会运用机器学习,作为人工智能的核心,机器学习是使计算机具有智能的根本途径。
而深度学习则指的是,通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征的神经网络化的深度置信网络。也就是说深度学习更好地模拟了人类的大脑,通过多个隐藏层的多层感知器形成了深度学习结构。
然而人工智能发展至今依旧存在一定的局限性。首先AI不会自主跨领域学习,比如美团训练的AI可以给用户推送适合的外卖,但是用户无法让美团的AI帮自己打车。AI需要对单一领域进行研究,即使是火爆全球的ChatGPT本质上也是一款语言处理人工智能,尚无法面面俱到。
同时AI的构建需要海量的数据。以OpenAI为例,2018年第一代GPT的参数量就有1.17亿,而2020年5月发布的GPT-3的参数量已经达到了1750亿,虽然当前ChatGPT的参数量尚未公布,但毫无疑问也是巨量的。
与此同时,人工智能的研究需要大量的资金支持,以我们上文提到的OpenAI Five为例,OpenAI每天使用256块GPU和13万块CPU训练它。
当前的AI产业随着快速地发展,逐渐走向了一场拼数据、拼算力的没有硝烟的战场。如果一定要对AI的现状下一个定义,借用李开复先生的一句话,“技术的发展永远会快过我们的预测,我们会对两三年内的技术过于乐观,但是对十年内的技术过于低估和悲观。”
人工智能或许无法在三年内对我们的生产生活方式带来彻底的变革,但在不久的将来,AI的普及和利用将成为历史的趋势和使命。
◉ 人工智能面临的困境
现如今,人工智能的发展虽然面临许多困境,但已经不再是锦衣夜行般的不为人知。当前人工智能面临的问题主要集中在算法偏差、黑盒问题、算力制约、技术集成、实时策略、法律问题等诸多方面。
人工智能系统的质量往往取决于数据质量,算法有可能随着时间的推移产生偏见,从而导致可怕的不道德的结果。实际上AI是很难形成价值判断的,其行为有时候甚至难以信任。
人工智能算法就像一个黑盒,我们很难系统的预测人工智能自我演化的结果,在上文提到的“小蓝小红捉迷藏”的模型中,研究人员发现了许多不可思议且意想不到的有趣的事,人工智能的表现更具有创造性和难以解释性。
而任何事物都具有两面性,人工智能自我进化所形成的价值观往往不具备人文特质,刻板且教条,这也为人工智能的发展带来了一定的隐患。就如同威尔·史密斯主演的著名电影《我,机器人》中描写的,人工智能为了让人类过上它眼中的“更好的生活”不惜展开屠杀,并试图对人类进行圈养。如果没有对人工智能进行良好的规范和约束,这并非无稽之谈。
而在应用落地层面,人工智能需要巨大的算力,超算的发展极限极大地制约了人工智能的普及。由于复杂的人工智能集成,企业对实施策略缺乏了解,以及敏感数据收集的安全性保障,更是让人工智能的广泛应用显得有些步履沉重。
◉ 我们该如何应对
我们常常会讨论究竟是“时代造英雄”还是“英雄造时势”,无论是前者还是后者,任何人都需要积极的面对世界的改变,从而更好的享受生活。
经济学家预测2030年,人工智能将为全球经济带来15.7亿美元的财富,而其中很多收益来源于自动化取代大量的人工,这意味着AI重构了整个行业,满足了整个产业用人的基本需求,带来了工作岗位的变化和人口失业率的波动。
不具备技术壁垒、弱社交关系且结构化的工作将逐渐被人工智能所取代,那么掌握一门切实可行的技术、增强自己沟通交流的能力,提高创新创造能力变得尤为重要。李开复博士在其《AI未来》一书中描绘了人工智能普及带来的工作岗位的变化,让我们不得不承认人工智能迫使我们重新思考工作、价值和人的意义之间的关系。
与此同时,随着人工智能所带来的挑战,社会经济治理会发生一定的变化,消费将进一步升级,社会经济体系的重构以及全方位的经济和社会转型需要引起大众的普遍关注。
或许在未来的两三年内,AI不会取代太多的工作。但十年、二十年之后,可以提高平均社会生产效率的AI毫无疑问会成为社会发展的重要技术。转移支付以及对失业人员的重新培训和重新就业就显得尤为重要。
除此之外,数据将会成为新时代的能源。2011年,麦肯锡全球研究院发布了《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》研究报告,阐述了数据所能够释放的潜在价值,分析了大数据相关的经济活动和业务价值链。2019年,国内也明确将数据作为生产要素,按照市场化机制进行资源配置,数据作为能源逐渐地深入人心。
随着元宇宙时代的发展,用户数据属于用户并可以构建数字资产的观点在潜移默化的影响着新时代的人类,合理的管理并且运用属于自己的数据,是每个人应该关注的话题。
后记
互联网迈向了“元宇宙”的新时代,体验经济取代服务经济登上历史舞台,在元宇宙中无论是作为关键要素的数字人、元宇宙空间,还是风靡云蒸的UGC、AIGC,都离不开人工智能的发展。OpenAI作为独角兽公司站在AI产业的金字塔顶端,为用户带来应接不暇的惊喜。
然而OpenAI并不是这个赛道唯一的爆款产品出品商,Stability AI推出了AI绘画平台Stable Diffusion,英伟达推出了GauGAN,诸如此类不胜枚举。
在火车或高速行驶的客车上,如果司机毫无征兆的转弯,我们往往会觉得晃得很厉害,会抱怨为什么不提前预告一下。然而今天我们就站在了技术高速发展要急转弯的列车上,大家需要振作精神来面对这样的挑战,不仅你我,全社会亦需如此。
过去一段时间,对话式 AI 模型 ChatGPT 火遍了整个社区,它能够在模仿人类语言的同时输出俳句、调试代码和回答问题,让业余爱好者和 AI 专家都兴奋不已。随之而来,推出它的 OpenAI 得到了更多的关注。
近日,据 Semafor 等外媒援引知情人士的消息称,微软正在洽谈向 OpenAI 投资 100 亿美元。作为融资的一部分,OpenAI 的估值将达到 290 亿美元。这一消息表明人们对这家 AI 公司的兴趣日益浓厚。
这笔资金可能还涉及其他风险投资公司。目前尚不清楚这笔交易是否已经敲定,但最近几周发送给潜在投资者的文件中概述了相关条款,目标是要在 2022 年底前完成融资。
此次微软的注资是一项复杂交易的一部分,在收回其投资之前,微软将获得 OpenAI 75% 的利润。并且在达到这一门槛之后,微软和其他投资者将分别获得 OpenAI 49% 的股权,OpenAI 的非营利母公司将拥有剩余 2% 的股权。
目前,微软和 OpenAI 均拒绝置评请求。
烧钱的 OpenAI 亟需资金
ChatGPT 虽然功能强大,但也颇为烧钱。此前,OpenAI CEO Sam Altman 表示,每次有人使用聊天机器人 ChatGPT 时,它都会耗费价值约几美分的计算能力。这引发了人们对 OpenAI 烧钱的担忧。
另据《华尔街日报》上周的报道,OpenAI 正在洽谈以要约收购的方式出售现有公司股份,估值 290 亿美元。这将吸引至少 3 亿美元的投资。
路透社上个月也报道称,OpenAI 最近一直在向投资者游说其盈利前景,并预计明年的收入将达到 2 亿美元,到 2024 年将达到 10 亿美元。
此外,为了获得更多资金,OpenAI 还向获得其技术许可的开发者收取 1 美分或更多费用以允许生成 20000 单词的文本,收取约 2 美分以允许根据文本 prompt 创建图像。
微软想要借助 ChatGPT 大展拳脚
一直以来,微软都对 OpenAI 及其研究颇感兴趣。2019 年,微软向 OpenAI 投资了 10 亿美元,其云服务部门也为 OpenAI 提供所需的算力。
2022 年,微软公布了一项计划,想要将 OpenAI 图像生成软件 DALL-E 2 集成到其搜索引擎必应中。据 The Information 最近的一篇报道,随着微软想要在搜索市场挑战龙头老大谷歌搜索,因而想要在 ChatGPT 身上下功夫。
1 月初,微软表示其正计划将 ChatGPT 整合进必应,从而可以直接针对用户的一些搜索进行个性化回答,而非仅像现在这样展示链接列表。按照计划,微软希望到今年 3 月底之前上线这项新功能。
然而这还没完,近日又有传言称,微软计划将 ChatGPT 整合到其 Office 生产力程序套件中。这些应用程序将包括 Word、PowerPoint 和 Excel,结合强大的聊天功能,允许根据用户提供的简单 prompt 生成文本。
AI 与大众用户使用的应用程序是否能够很好地融合,这有待观察。但可以预见,与 Clippit 等传统的 Office 助手相比,ChatGPT 等平台提供的功能将大大改进,毕竟 Clippit 只能为用户提供基本的辅助功能。
如果最终微软向 OpenAI 投资 100 亿美元成真,那么其想要借助 ChatGPT 大展拳脚就能进行得更顺畅了。
上文由[宏菱环球投资俱乐部]诚意推荐,部分内容转载自【元宇宙之心】及【机器之心】。
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拥有40多年历史的美国林氏集团是集制衣、房地产开发、酒店建造、经营、管理及科技投资于一体的综合性集团,有30多年的房地产开发经验。在过去20年间,林氏集团已建成50多幢大厦,28家酒店,为当地创造了数以亿计的财富,近五年仅旗下酒店部门就创造了上万个全新的永久工作机会。林氏集团合作伙伴包括全球著名英国最大的私人企业-维珍集团、世界500强全球最大的酒店管理集团-万豪国际酒店集团、世界500强全球最大的连锁咖啡公司-美国星巴克公司。
上图:林氏集团主席林建中简介
2015年9月25日,由两位世界闻名的商业巨子英国维珍集团总裁理查德•布兰森(Richard Branson)和美国酒店大亨林氏集团主席林建中(John lam)携手合作,投资五亿美金建造的纽约五星级维珍酒店于曼哈顿百老汇大道夹29街举行奠基仪式。坐落于全世界最昂贵地段的维珍酒店将是纽约十大建筑之一,也是一个为帮助更多中国精英投资移民建造的最稳健最有实力的投资项目,创造3400多个就业机会,并提供40个宝贵的投资移民名额。
上图:纽约维珍酒店效果图
纽约维珍酒店将成为纽约最大、最时尚的,拥有近500个房间的五星级大酒店,还有购物中心,美食广场,运动场所,娱乐休闲等。比伦摩天大廈,世界最大的Macy 百貨公司,韓國城,年青人的創業商業中心區,Google總部。2014年底开始拆楼,经过近十个月的清拆,旧楼已全部拆平。2016年开始建设地基及主体,2019年02月中已经封顶并开始内外装饰。
上图:美国林氏集团董事局主席及首席执行官林建中和英国维珍集团总裁Richard Branson在维珍酒店奠基现场合影
上图:美国林氏集团亚太区总裁、纽约林氏区域中心总裁王泳珺(王晓华)与美国林氏集团董事局主席及首席执行官林建中及英国维珍集团总裁Richard Branson合影(从左到右)
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